《信息技术 大数据 术语》执行标准号

“信息技术 大数据 术语”的标准号是：GB/T 35295-2017

GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》由中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会于2017-12-29发布，并于2018-07-01实施。

该标准的起草单位为中国电子技术标准化研究院、浪潮软件集团有限公司、浪潮(北京)电子信息产业有限公司、国家信息中心、华为技术有限公司、北京数码大方科技股份有限公司等；起草人是梅宏、高林、卫凤林、赵菁华、张群、王建华、黄先芝、吴楠、苏志远、宦茂盛、吕欣、杨莉莉、符海芳、吴东亚、齐建军、万洋、隗玉凯、王文飞、周行健等  。

“信息技术 大数据 术语”介绍

信息技术是指用于管理和处理信息所采用的各种技术，包括软件开发、硬件工具以及用户与信息系统的交互方式。在现代社会，信息技术已成为企业运营、科学研究和个人生活不可或缺的一部分。随着技术的不断发展和创新，大数据作为信息技术的一个重要分支，已经成为了研究和商业分析的关键资源。

大数据指的是传统数据处理应用软件无法有效处理的大规模和复杂程度的数据集合。它的特点通常被描述为“五V”：数据量（Volume）、数据速度（Velocity）、数据多样性（Variety）、数据真实性（Veracity）和数据价值（Value）。通过对大量数据的收集、存储、分析和视觉化，大数据分析可以帮助机构发现趋势、模式，以及对业务决策过程提供支持。

在这个背景下，涌现了许多专业术语来描述大数据的不同方面和应用。例如，“数据挖掘”是指在大量数据中寻找隐藏的模式和关联；“机器学习”则涉及让计算机系统通过学习数据来改进它们的性能；而“云计算”提供了一种便捷、可扩展的方式来存储和处理这些庞大的数据集。术语如“物联网”（IoT），指的是通过网络相互连接的智能设备和传感器，也是生成大量数据的重要源头。随着这些概念的日益普及，了解它们对于把握信息技术领域的最新动态至关重要。