GB/T 42381.62-2023《数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用》

GB/T 42381.62-2023《数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用》基本信息

标准号：GB/T 42381.62-2023

中文名称：《数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用》

发布日期：2023-09-07    

实施日期：2024-04-01

发布部门：国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会    

提出单位：中国机械工业联合会    

归口单位：全国自动化系统与集成标准化技术委员会(SAC/TC 159)    

起草单位：中国标准化研究院、山西阳煤化工机械(集团)有限公司、普华讯光(北京)科技有限公司、诺力智能装备股份有限公司、南京熊猫电子装备有限公司、天能帅福得能源股份有限公司、合盛硅业股份有限公司、南通大通宝富风机有限公司、浙江省数据管理有限公司等

起草人：王志强、徐凯程、杨青海、李广民、仙运昌、李洁茹、钟锁铭、熊俊杰、张仁柏、浩瀚、崔小健、吴海腾、安小米、王磊、梁立鹏、罗勇、陈龙斌、雷博、毕春光、华秀萍、潘勇、文博、徐立轩、李克锋、黄安全、付明涛、徐凯松、许燕辉、卢宇、杨耀党、岳高峰、高亮、温娜、张伟群等    

中国标准分类号：N10工业自动化与控制装置综合

国际标准分类号：25.040.40工业过程的测量与控制

GB/T 42381.62-2023《数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用》介绍

国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合发布了《数据质量 第62部分：数据质量管理：组织过程成熟度评估：过程评估相关标准的应用》（GB/T 42381.62-2023）。该标准于2023年9月7日发布，将于2024年4月1日正式实施。

一、标准内容解读

1、范围

本标准规定了组织在进行数据质量管理过程中的成熟度评估方法，包括评估的基本原则、评估过程、评估指标和评估结果的应用。适用于各种规模和类型的组织，无论是公共部门还是私营机构。

2、术语和定义

标准中定义了一系列与数据质量管理相关的术语，如数据质量、数据质量管理、成熟度评估等，以确保在评估过程中术语的一致性和准确性。

3、评估原则

评估原则部分强调了评估的客观性、公正性、透明性和可重复性。评估应基于可靠和可验证的数据，确保评估结果的准确性和可信度。

4、评估过程

准备阶段：确定评估目标、评估范围和评估方法。

数据收集：收集与数据质量管理相关的数据和信息。

评估实施：根据评估指标对数据质量管理过程进行评分。

结果分析：分析评估结果，识别数据质量管理的强项和弱点。

报告编制：编写评估报告，提出改进建议。

5、评估指标

评估指标是评估过程中的关键部分，标准提供了一套详细的评估指标体系，包括但不限于数据准确性、完整性、一致性、可靠性和可用性等。

6、结果应用

评估结果的应用部分指导组织如何根据评估结果采取行动，包括改进数据质量管理流程、提升数据质量、制定数据治理策略等。

二、实施意义

1、提升数据质量

通过实施本标准，组织能够更系统地评估和管理数据质量，从而提升数据的准确性、完整性和可靠性。

2、优化决策过程

高质量的数据能够为决策提供坚实的基础，有助于组织做出更明智的决策。

3、增强竞争力

数据质量管理的成熟度提升有助于组织在市场中获得竞争优势，尤其是在数据驱动的业务环境中。

4、风险管理

良好的数据质量管理能够降低数据错误和不一致带来的风险，提高组织的抗风险能力。