NY/T 3526-2019《农情监测遥感数据预处理技术规范》

NY/T 3526-2019《农情监测遥感数据预处理技术规范》基本信息

标准号：NY/T 3526-2019

中文名称：《农情监测遥感数据预处理技术规范》

发布日期：2019-12-27    

实施日期：2020-04-01

发布部门：农业农村部    

起草单位：

起草人：     

中国标准分类号：B04

国际标准分类号：65.020.01

NY/T 3526-2019《农情监测遥感数据预处理技术规范》介绍

《农情监测遥感数据预处理技术规范》（NY/T 3526-2019）是由农业农村部发布的一项重要标准，《农情监测遥感数据预处理技术规范》（NY/T 3526-2019）于2019年12月27日发布，并于2020年4月1日正式实施。

一、标准内容

1、数据采集

标准详细规定了遥感数据采集的技术要求，包括数据的类型、分辨率、采集时间和频率等。这些要求确保了数据的一致性和可比性，为后续的数据处理打下了坚实的基础。

2、数据预处理

预处理部分是该标准的核心内容，包括数据的校正、去云、去阴影、辐射定标、几何校正等关键步骤。这些步骤对于消除数据中的误差和异常至关重要，以确保数据的真实性和准确性。

3、数据质量控制

为了确保预处理后的数据质量，标准提出了数据质量控制的具体要求。这包括数据的完整性、一致性和可靠性评估，以及对预处理结果的验证和校验。

4、数据存储与管理

标准还对数据的存储和管理提出了要求，包括数据的格式、存储介质、备份和更新机制等。这些要求有助于确保数据的长期可用性和安全性。

二、技术要求

1、校正技术

标准对遥感数据的校正技术提出了具体要求，包括辐射校正和大气校正等，以消除传感器和大气对数据的影响。

2、去云去阴影技术

去云和去阴影是预处理过程中的重要步骤，标准详细描述了这些技术的应用条件和方法，以提高数据的可用性。

3、辐射定标和几何校正

辐射定标和几何校正是确保数据准确性的关键步骤。标准提供了这些校正的具体方法和参数，以确保数据的精确度。

三、应用领域

《农情监测遥感数据预处理技术规范》不仅适用于农业部门，还适用于科研机构、高校和企业等在农业遥感领域的数据预处理工作。通过遵循这些规范，可以提高数据处理的效率和质量。