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JR/T 0176.3-2021《证券期货业数据模型 第3部分:证券公司逻辑模型》

JR/T 0176.3-2021更新时间: 2025-05-28
标准详情

JR/T 0176.3-2021《证券期货业数据模型 第3部分:证券公司逻辑模型》基本信息

标准号:JR/T 0176.3-2021

中文名称:《证券期货业数据模型 第3部分:证券公司逻辑模型》

发布日期:2021-11-02    

实施日期:2021-11-02

发布部门:中国证券监督管理委员会    

提出单位:中国证券监督管理委员会    

归口单位:全国金融标准化技术委员会(SAC/TC180)    

起草单位:中国证券监督管理委员会、中证信息技术服务有限责任公司、中证数据有限责任公司、中国期货市场监控中心有限责任公司等

起草人:姚前、蒋东兴、刘铁斌、罗凯、程立、周云晖、陆骋、金星、周思宇、王恺、周皓、张喆、谢晨、路一、孙宏伟、黄璐、汪萌等    

中国标准分类号:A11金融、保险

国际标准分类号:03.060金融、银行、货币体系、保险

JR/T 0176.3-2021《证券期货业数据模型 第3部分:证券公司逻辑模型》介绍

中国证券监督管理委员会发布了《证券期货业数据模型 第3部分:证券公司逻辑模型》。

一、标准背景与目的

标准是为了规范证券期货业的数据模型而制定的。在金融市场中,数据是至关重要的,它不仅关系到投资者的决策,也关系到市场的稳定和监管的有效性。由于缺乏统一的数据模型,不同机构之间的数据交换存在很多问题,如数据不一致、数据重复等。为了解决这些问题,中国证券监督管理委员会制定了这一标准。

标准的主要目的是规范证券期货业的数据模型,提高数据的一致性和可交换性。通过统一的数据模型,可以减少数据交换中的问题,提高数据的质量和可用性,从而提高金融市场的效率和稳定性。

二、标准的主要内容

标准规定了证券公司逻辑模型的主要内容,包括以下几个方面:

1、数据模型的基本概念:标准定义了数据模型的基本概念,如实体、属性、关系等,为数据模型的构建提供了基础。

2、数据模型的结构:标准规定了数据模型的结构,包括实体的分类、实体之间的关系等。通过规范数据模型的结构,可以保证数据模型的一致性和可交换性。

3、数据模型的属性:标准规定了数据模型中各个实体的属性,如证券的代码、名称、交易价格等。这些属性是数据模型的核心,决定了数据模型的质量和可用性。

4、数据模型的扩展性:标准考虑了数据模型的扩展性,允许在标准的基础上进行适当的扩展,以适应不同机构的个性化需求。

5、数据模型的应用:标准提供了数据模型的应用指南,包括数据模型的实施、数据模型的维护等,为数据模型的应用提供了指导。

三、标准的意义

标准的发布对于证券期货业的发展具有重要意义。标准的发布可以规范证券期货业的数据模型,提高数据的一致性和可交换性,从而提高金融市场的效率和稳定性。标准的发布可以促进数据的共享和利用,提高数据的质量和可用性,为投资者的决策提供更好的支持。标准的发布可以促进监管的有效性,提高监管的效率和准确性。

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