DB32/T 3876-2020《工业企业能耗大数据采集质量评价规程》

DB32/T 3876-2020《工业企业能耗大数据采集质量评价规程》基本信息

标准号：DB32/T 3876-2020

中文名称：《工业企业能耗大数据采集质量评价规程》

发布日期：2020-10-13    

实施日期：2020-11-13

发布部门：江苏省市场监督管理局    

提出单位：江苏省软件和信息技术服务标准化技术委员会    

归口单位：江苏省软件和信息技术服务标准化技术委员会    

起草单位：南京擎天科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、江苏省节能技术服务中心、中国信息通信研究院

起草人：辛颖梅、汪晓刚、吴炎、孙洁晶、施健健、张皓源、仇卫文、陈妍珺、朱燕、李论、陈建、赵沐雯、王卫、刘思佳    

中国标准分类号：F01技术管理

国际标准分类号：27.101

DB32/T 3876-2020《工业企业能耗大数据采集质量评价规程》介绍

江苏省市场监督管理局于2020年10月13日发布了DB32/T 3876-2020《工业企业能耗大数据采集质量评价规程》（以下简称《规程》），并于同年11月13日正式实施。

一、《规程》的制定背景

1、工业能耗问题的严峻性

当前，我国工业能源消耗量占全国总能源消耗量的70%以上，工业能耗的控制对实现国家节能减排目标具有重要意义。

2、大数据技术的发展

随着信息技术的快速发展，大数据技术在能耗管理领域得到了广泛应用，为能耗数据的采集、分析和评价提供了新的技术手段。

3、能耗数据采集与评价的标准化需求

在能耗大数据的采集与评价过程中，缺乏统一的标准和规范，导致数据质量参差不齐，影响了能耗管理的效果。

二、《规程》的主要内容

1、能耗数据的采集

《规程》明确了能耗数据采集的范围、方法、频率、精度等要求，确保数据的准确性和可靠性。

2、能耗数据的分类

《规程》将能耗数据分为能源输入数据、能源消耗数据、能源产出数据等类别，便于对不同类型数据进行分类管理和评价。

3、能耗数据的质量评价

《规程》提出了能耗数据质量评价的指标体系，包括数据完整性、数据准确性、数据时效性等方面，为评价能耗数据质量提供了依据。

4、能耗数据的应用

《规程》鼓励企业利用采集到的能耗数据进行能源消耗分析、能效评价、节能措施制定等工作，提高能源利用效率。

5、能耗数据的安全管理

《规程》规定了能耗数据的存储、传输、访问等安全管理要求，保障数据的安全性和隐私性。

三、《规程》的实施意义

1、提高能耗数据质量

通过规范能耗数据的采集、分类和评价，有助于提高数据质量，为能耗管理提供可靠的数据支持。

2、促进节能减排

《规程》的实施有助于企业更好地掌握能源消耗情况，制定合理的节能措施，降低能源消耗，实现节能减排目标。

3、推动大数据技术应用

《规程》的推广应用将促进大数据技术在能耗管理领域的应用，提高能耗管理的智能化、精细化水平。

4、促进产业升级

《规程》的实施有助于推动工业企业实现能源消耗的优化和升级，提高产业竞争力。

DB32/T 3876-2020《工业企业能耗大数据采集质量评价规程》的发布和实施，为工业企业能耗大数据的采集、评价和管理提供了标准化的指导，有助于提高能耗数据质量，促进节能减排，推动产业升级。