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CY/T 270-2023《静态图像识别与检索技术规则》

CY/T 270-2023 更新时间: 2024-11-03
标准详情

CY/T 270-2023《静态图像识别与检索技术规则》基本信息

标准号:CY/T 270-2023

中文名称:《静态图像识别与检索技术规则》

发布日期:2023-06-16    

实施日期:2023-08-01

发布部门:国家新闻出版署    

提出单位:全国新闻出版标准化技术委员会(SAC/TC 527)    

归口单位:全国新闻出版标准化技术委员会(SAC/TC 527)    

起草单位:北京大学、中国建筑出版传媒有限公司、北京拓标卓越信息技术研究院、商务印书馆有限公司、人民卫生出版社有限公司、中国新闻出版研究院、北大方正信息产业集团有限公司

起草人:崔晓瑜、汪智、安秀敏、尹翔宇、陈永刚、杨继全、张倩影、周长岭、黄肖俊、吕肖庆、王勇涛、裴飞    

中国标准分类号:A19编辑、出版

国际标准分类号:01.140.40

CY/T 270-2023《静态图像识别与检索技术规则》介绍

国家新闻出版署于2023年6月16日发布了《静态图像识别与检索技术规则》(CY/T 270-2023),并将于2023年8月1日正式实施。

一、标准概述

《静态图像识别与检索技术规则》是一个针对静态图像识别与检索技术的标准,旨在为相关技术的研究、开发和应用提供指导和规范。该标准涵盖了静态图像识别与检索技术的各个方面,包括技术要求、数据处理、性能评估等。

二、技术要求

1、基本要求

标准规定了静态图像识别与检索技术的基本要求,包括但不限于技术的可操作性、准确性、稳定性和安全性。这些要求为技术的开发和应用提供了基本的指导原则。

2、算法要求

在算法方面,标准对静态图像识别与检索技术中的算法提出了具体要求。这包括算法的鲁棒性、泛化能力、计算效率等。

3、数据处理要求

数据处理是静态图像识别与检索技术中的关键环节。标准对数据处理提出了严格的要求,包括数据的采集、预处理、特征提取和表示等。这些要求有助于提高数据处理的质量和效率。

三、性能评估

1、评估指标

为了衡量静态图像识别与检索技术的性能,标准规定了一系列评估指标。这些指标包括准确性、召回率、计算效率等。通过这些指标,可以全面评估技术的性能。

2、评估方法

除了评估指标,标准还规定了评估方法。这些方法包括交叉验证、留一法等。通过这些方法,可以确保评估结果的客观性和公正性。

四、数据处理

1、数据采集

在静态图像识别与检索技术中,数据的采集是基础。标准对数据采集提出了具体要求,包括数据的多样性、代表性和质量。这些要求有助于确保数据的可靠性和有效性。

2、数据预处理

数据预处理是提高静态图像识别与检索技术性能的关键环节。标准对数据预处理提出了详细要求,包括图像的去噪、增强、归一化等。这些要求有助于提高数据处理的质量和效率。

3、特征提取和表示

特征提取和表示是静态图像识别与检索技术的核心。标准对特征提取和表示提出了具体要求,包括特征的提取方法、特征的表示形式等。这些要求有助于提高技术的性能和可靠性。

五、应用场景

标准还对静态图像识别与检索技术的应用场景进行了规定。这些场景包括但不限于数字图书馆、数字档案馆、数字博物馆等。这些规定有助于指导技术在不同领域的应用和推广。

六、安全与隐私保护

随着技术的发展,安全和隐私保护成为了越来越重要的问题。标准对静态图像识别与检索技术的安全和隐私保护提出了具体要求。这些要求包括数据的安全存储、传输和处理等。通过这些要求,可以确保技术的安全和隐私保护。

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