GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》基本信息

标准号：GB/T 36073-2018

中文名称：《数据管理能力成熟度评估模型》

发布日期：2018-03-15    

实施日期：2018-10-01

发布部门：中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局  中国国家标准化管理委员会    

提出单位：全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)    

归口单位：全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)    

起草单位：中国电子技术标准化研究院、御数坊(北京)科技咨询有限公司、北京大学、中国人民大学、清华大学、中国建设银行股份有限公司、中国光大银行、华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、上海鸿翼软件技术股份有限公司、红杉资本中国基金

起草人：代红、宾军志、梅宏、车品觉、杜小勇、吴建明、高林、李振军、吴东亚、赵菁华、张群、李冰、刘晨、袁芳、车春雷、田江、王静、符海芳、陈雪秀、龙凌云、徐洋、王麒、王倩、伊德日温    

中国标准分类号：L67计算机应用

国际标准分类号：35.240.70信息技术在自然科学中的应

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》介绍

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局与中国国家标准化管理委员会联合发布了GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》。该标准自2018年10月1日起正式实施，为各类组织提供了一套系统的数据管理能力评估框架。

一、标准概述

《评估模型》旨在帮助组织评估和提升其数据管理的成熟度。它不仅涵盖了数据管理的各个方面，还提供了一套评估工具和方法，使组织能够识别其数据管理的强项和弱点，并据此制定改进措施。

二、标准内容详解

1、数据管理成熟度模型

《评估模型》定义了数据管理成熟度的五个等级，从最低的“未管理”到最高的“创新”。每个等级都对应了一系列的数据管理实践和能力要求，组织可以根据这些要求评估自身的成熟度水平。

2、评估过程

标准详细描述了如何进行数据管理能力成熟度的评估，包括评估的准备、执行和结果分析。评估过程强调了数据管理的各个方面，如数据质量、数据治理、数据安全等。

3、评估指标

《评估模型》提供了一套评估指标，这些指标覆盖了数据管理的关键领域。组织可以使用这些指标来量化其数据管理能力，并与行业内的最佳实践进行比较。

4、改进建议

标准不仅提供了评估方法，还给出了基于评估结果的改进建议。这些建议旨在帮助组织识别改进机会，并制定相应的行动计划。

三、实施意义

《评估模型》的发布和实施对于推动我国数据管理的标准化和专业化具有重要意义。它不仅有助于提升组织的数据管理水平，还能够促进数据资源的有效利用，为数字经济的发展提供支撑。

四、实践应用

组织在实施《评估模型》时，应结合自身的业务特点和发展需求，制定适合的数据管理策略。通过定期的评估和持续的改进，组织可以不断提升其数据管理能力，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》的发布，标志着我国在数据管理领域的标准化工作迈出了坚实的一步。它为组织提供了一套科学的评估工具和方法，是推动我国数据管理能力提升的重要里程碑。