JR/T 0263-2022《机器学习金融应用技术指南》

JR/T 0263-2022《机器学习金融应用技术指南》基本信息

标准号：JR/T 0263-2022

中文名称：《机器学习金融应用技术指南》

发布日期：2022-11-25

实施日期：2022-11-25

发布部门：中国人民银行

国际标准分类号：35.240.40信息技术在银行中的应用

JR/T 0263-2022《机器学习金融应用技术指南》介绍

中国人民银行于2022年11月25日发布了《机器学习金融应用技术指南》（以下简称“本标准”），并自发布之日起实施。

一 、标准适用范围

本标准适用于金融机构在金融领域的机器学习应用，包括但不限于信贷、支付、保险、投资等领域。本标准也适用于金融科技公司、第三方支付公司等金融机构的机器学习应用。

二、标准主要内容

1、机器学习技术概述

本标准对机器学习技术进行了概述，包括机器学习的定义、分类、特点等内容。本标准还对机器学习在金融领域的应用进行了介绍，包括信贷、支付、保险、投资等领域的应用。

2、机器学习模型的开发和评估

本标准对机器学习模型的开发和评估过程进行了详细的规定，包括数据预处理、特征选择、模型选择、模型训练、模型评估、模型部署等步骤。本标准还对模型的可解释性、稳定性、公平性等进行了规定。

3、机器学习模型的风险管理

本标准对机器学习模型的风险管理进行了详细的规定，包括模型风险的识别、评估、监控、控制等内容。本标准还对模型的风险报告、风险披露等进行了规定。

4、机器学习技术的合规性

本标准对机器学习技术的合规性进行了详细的规定，包括数据保护、隐私保护、算法歧视、算法透明度等内容。本标准还对金融机构的合规性进行了规定，包括合规性审查、合规性评估、合规性报告等内容。

5、机器学习技术的伦理性

本标准对机器学习技术的伦理性进行了详细的规定，包括尊重人的尊严、公平性、透明性、可解释性等内容。本标准还对金融机构的伦理性进行了规定，包括伦理性审查、伦理性评估、伦理性报告等内容。

三、标准实施意义

本标准的发布和实施，对于规范机器学习在金融领域的应用，提高金融行业的风险管理能力具有重要意义。本标准也有助于保护金融消费者的权益，促进金融行业的健康发展。