GB/T 10092-2009《数据的统计处理和解释 测试结果的多重比较》

GB/T 10092-2009《数据的统计处理和解释 测试结果的多重比较》基本信息

标准号：GB/T 10092-2009

中文名称：《数据的统计处理和解释 测试结果的多重比较》

发布日期：2009-10-15    

实施日期：2009-12-01

发布部门：中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局  中国国家标准化管理委员会    

提出单位：全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC 21)    

归口单位：全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC 21)    

起草单位：中国标准化研究院、中国科学院数学与系统科学研究院、深圳计量检测研究院、北京理工大学

起草人：丁文兴、项可风、张鹏、谢田法、于振凡、陈敏、吴国富等    

中国标准分类号：A41数学

国际标准分类号：03.120.30统计方法的应用

GB/T 10092-2009《数据的统计处理和解释 测试结果的多重比较》介绍

GB/T 10092-2009《数据的统计处理和解释 测试结果的多重比较》是中国国家质量监督检验检疫总局和中国国家标准化管理委员会于2009年10月15日发布的国家标准。

一、标准适用范围

该标准适用于各种类型的测试结果的多重比较，包括但不限于工业生产、科学研究、医疗卫生、环境保护等领域。在进行测试结果的多重比较时，应遵循该标准的规定，以确保结果的科学性和准确性。

二、多重比较的定义和原则

多重比较是指在进行数据的统计处理和解释时，对多个测试结果进行比较的方法。该标准规定了多重比较的定义和原则，包括比较的目的、比较的方法、比较的结果的解释等。在进行多重比较时，应遵循以下原则：

1、比较的目的应明确，即比较的目的是为了验证假设、发现差异、确定关系等。

2、比较的方法应科学，即比较的方法应符合统计学原理，能够正确地反映测试结果之间的差异。

3、比较的结果应可靠，即比较的结果应具有统计学意义，能够为决策提供依据。

三、多重比较的方法

该标准规定了多种多重比较的方法，包括但不限于t检验、方差分析、协方差分析、非参数检验等。在进行多重比较时，应根据测试结果的特点和目的，选择合适的方法。以下是一些常用的多重比较方法：

1、t检验：适用于两个独立样本或配对样本的比较。

2、方差分析：适用于多个独立样本的比较。

3、协方差分析：适用于多个独立样本的比较，同时考虑了一个或多个协变量的影响。

4、非参数检验：适用于不符合正态分布或方差齐性的样本的比较。

四、多重比较的步骤

该标准规定了进行多重比较的步骤，包括数据的准备、假设的提出、方法的选择、结果的计算和解释等。以下是进行多重比较的一般步骤：

1、数据的准备：收集和整理测试数据，检查数据的完整性和可靠性。

2、假设的提出：根据测试的目的，提出需要验证的假设。

3、方法的选择：根据假设和数据的特点，选择合适的多重比较方法。

4、结果的计算：按照所选方法，计算多重比较的结果。

5、结果的解释：对计算结果进行解释，验证假设的正确性，分析测试结果之间的差异。

五、多重比较的注意事项

1、数据的质量：确保测试数据的质量和可靠性，避免因数据问题导致的比较结果不准确。

2、方法的选择：选择合适的多重比较方法，避免因方法不当导致的比较结果不准确。

3、结果的解释：对比较结果进行正确的解释，避免因解释不当导致的误解或错误决策。

4、结果的应用：比较结果应用于决策时，应考虑其他因素，如经济性、可行性等。

GB/T 10092-2009《数据的统计处理和解释 测试结果的多重比较》标准为测试结果的多重比较提供了科学的方法和规范，对于提高测试结果的准确性和可靠性具有重要意义。相关人员应认真学习和应用该标准，以提高测试工作的质量和效率。